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COVID 2023: por qué las tendencias de virus son más difíciles de predecir tres años después

Redacción Por Redacción
29 diciembre, 2022
en Internacional
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Redacción MX Político.- En 2020, sabíamos muy poco sobre el nuevo virus que se conocería como COVID-19. Ahora que entramos en 2023, una búsqueda en Google Scholar produce alrededor de cinco millones de resultados que contienen el término.

Entonces, ¿cómo se sentirá la pandemia en 2023? Esta pregunta es de alguna manera imposible de responder, dado un número de incógnitas. A principios de 2020, la comunidad científica se centró en determinar parámetros clave que podrían usarse para hacer proyecciones sobre la gravedad y el alcance de la propagación del virus. Ahora, la compleja interacción de las variantes de COVID, la vacunación y la inmunidad natural hace que ese proceso sea mucho más difícil y menos predecible.

Pero esto no significa que haya lugar para la complacencia. La proporción de personas que se estima que están infectadas ha variado con el tiempo, pero esta cifra no ha caído por debajo del 1,25 % (o una de cada 80 personas) en Inglaterra durante todo 2022. El COVID todavía está con nosotros y la gente se está infectando una y otra vez.

Mientras tanto, la cantidad de personas que informan síntomas prolongados de COVID en el Reino Unido es de alrededor del 3,4%, o una de cada 30 personas. Y el riesgo acumulativo de adquirir COVID prolongado crece cuantas más veces las personas se reinfectan con COVID.

El sistema de salud del Reino Unido está bajo una gran presión, con tiempos de espera muy altos antes de COVID que se han exacerbado durante la pandemia.

Por qué las proyecciones de COVID se han vuelto más difíciles

Durante los primeros días de la pandemia, se podrían usar modelos simples para proyectar la cantidad de casos de COVID y el efecto probable en la población, incluidas las demandas de atención médica.

Se necesitaron relativamente pocas variables para producir las primeras proyecciones. Eso se debió a que había una variante principal de COVID, la cepa original, a la que todos en el mundo eran susceptibles.

Pero ahora, esas suposiciones simples ya no son válidas. Se estima que gran parte de la población mundial ha tenido COVID y existen diferencias significativas entre los niveles individuales de protección en términos de qué vacunas y cuántas dosis han recibido las personas en todo el mundo. En total, se han administrado 13 mil millones de dosis de vacunas, pero no de manera equitativa.

El modelado también funciona bien cuando las personas actúan de manera predecible, ya sea que se trate de un comportamiento normal previo a la pandemia o en momentos de severas restricciones sociales. A medida que las personas se adaptan al virus y hacen su propia evaluación de los riesgos y beneficios del comportamiento, el modelado se vuelve más complejo.

Una reducción en la vigilancia también dificulta el modelado. Durante el pico de la respuesta de emergencia a COVID, esto fue una prioridad, incluida la vigilancia de personas con el virus y la vigilancia de variantes. Esto permitió identificar tempranamente nuevas variantes como omicron y preparar respuestas.

El Reino Unido, en particular, produjo dos millones de secuencias de COVID hasta febrero de 2022, lo que representa una cuarta parte de la producción mundial de secuenciación del genoma. Pero la actividad de secuenciación ha disminuido posteriormente, lo que puede aumentar el tiempo que lleva identificar nuevas variantes de interés.

La pandemia no ha terminado

Siguen existiendo grandes diferencias en las intervenciones farmacéuticas y no farmacéuticas en todo el mundo, por ejemplo, el uso de máscaras, pruebas de COVID y ventilación de edificios. A medida que los gobiernos relajan y, en ocasiones, vuelven a endurecer sus respuestas para reaccionar ante las dinámicas presiones médicas y sociales, existe el riesgo de que surjan variantes que evadan algunas de las defensas que las poblaciones han construido.

Las próximas etapas de la pandemia también estarán influenciadas por el comportamiento de las personas. Por ejemplo, cuánto trabajamos desde casa y si reducimos nuestros contactos sociales cuando es infeccioso.

No hay certeza de que surjan nuevas variantes que tengan un efecto del orden delta u omicron, pero es posible. En caso de que esto ocurra, es importante que existan planes para responder en el contexto del interés menguante en COVID y el resurgimiento de la información errónea y la desinformación.

►La entrada COVID 2023: por qué las tendencias de virus son más difíciles de predecir tres años después se publicó primero en MxPolítico.◄

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