El filósofo del siglo XIX Thomas Carlyle declaró una vez: «Se dice que la música es el habla de los ángeles».
Uno se pregunta qué habría pensado Tom sobre una era posterior que ofreciera protopunk, death metal y rock gótico.
Además, ¿qué habría tenido que decir sobre los enfoques actuales de la música compuesta no por ángeles sino por CPU, RAM y grandes modelos de lenguaje?
Meta anunció la semana pasada que ha desarrollado un procesador de música AI que genera música basada en descripciones de lenguaje natural.
MusicGen de Meta, que sigue los pasos del lanzamiento de enero de Google de MusicLM que genera música basada en mensajes de texto o tarareos, fue entrenado en 20,000 horas de música. Su código fuente abierto está disponible en Github y el modelo se puede probar en línea en Hugging Face .
Los usuarios ingresan una breve descripción de la música que quieren escuchar, como «Una combinación dinámica de hip-hop y elementos orquestales, con cuerdas y metales que resuenan, que evocan la energía vibrante de la ciudad». O la descripción podría ser más simple: «rock de los 90 canción con un riff de guitarra».
Opcionalmente, se puede cargar una canción para ayudar a guiar la creación del contenido deseado.
MusicGen genera un clip de 12 segundos en un par de minutos.
Según sus evaluaciones del programa, Meta descubrió que MusicGen obtuvo mejores resultados tanto en medidas objetivas como subjetivas que otros programas comparables, como MusicLM, Diffusion y Noise2Music.
«MusicGen produce muestras de alta calidad que están mejor alineadas melódicamente con una estructura armónica dada, mientras se adhieren a una descripción textual», informó Meta en un artículo publicado el 8 de junio en el servidor de preimpresión arXiv.
La herramienta se considera una ayuda potencialmente invaluable para compositores e intérpretes.
Meta probó tres versiones de su modelo, que variaban en la cantidad de detalles musicales proporcionados: 300 millones, 1500 millones y 3300 millones de parámetros.
En las evaluaciones, Meta descubrió que los humanos preferían los resultados del modelo de rango medio (1500 millones de parámetros), lo que quizás refleje la teoría del productor de música y electrónica francés Rone para una producción musical exitosa: «Menos es más».
Sin embargo, el modelo con la mayor cantidad de parámetros generó una salida que reflejó con mayor precisión la entrada de texto y audio.
Inevitablemente, como ocurre con gran parte de los proyectos de IA en otros campos, surgirán preocupaciones.
Meta dice que todas las canciones utilizadas en el entrenamiento están aprobadas por acuerdos legales con los titulares de los derechos de autor.
Pero los usuarios que agregan una canción o el nombre de un artista a su descripción pueden abrir la puerta a una posible infracción de derechos de autor. MusicLM de Google prohíbe a los usuarios incluir nombres de artistas, pero Meta no lo hace.
Y dado que Meta permite a los usuarios cargar también una canción para ayudar a dar forma al resultado final, la línea entre el contenido original y el copiado se vuelve borrosa.
El cantante y compositor australiano Nick Cave, al abordar el tema de la música de IA a principios de este año, no dejó dudas sobre su posición en la música de IA.
«Las canciones surgen del sufrimiento… se basan en la compleja lucha humana interna de la creación. Hasta donde yo sé, los algoritmos no sienten. Los datos no sufren. ChatGPT no tiene un ser interior, es no ha estado en ninguna parte, no ha soportado nada, no ha tenido la audacia de llegar más allá de sus limitaciones, y por lo tanto no tiene la capacidad para una experiencia trascendente compartida, ya que no tiene limitaciones de las cuales trascender».
De manera similar, Ben Beaumont-Thomas de The Guardian afirmó recientemente: «AI siempre será un tributo. Puede ser un tributo muy bueno, del tipo que, si fuera un humano, obtendría reservas durante todo el año en cruceros y en Las Vegas». casinos de Las Vegas».
Pero el CEO de Spotify, Daniel Ek, tiene una perspectiva más optimista sobre la música generada por IA.
«Esto podría ser potencialmente enorme para la creatividad… Eso debería conducir a más música [que] creemos que es genial culturalmente», dijo.
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