En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un modelo informático para comprender cómo la peste porcina africana (PPA) podría propagarse entre las granjas porcinas en el sureste de los EE. UU. y examinaron la eficacia de los planes de respuesta existentes. siguen siendo persistentes y costosos.
El trabajo aparece en Preventive Veterinary Medicine.El candidato a doctorado de NC State, Abagael Sykes, y el investigador postdoctoral de NC State, Jason Galvis, son coprimeros autores.
La peste porcina africana es una enfermedad viral altamente contagiosa en los cerdos, con una tasa de mortalidad que puede alcanzar el 100 %. Además, es posible que los cerdos infectados no muestren síntomas antes de morir, lo que podría permitir que el virus se propague antes de que se detecte. $ 80 mil millones.
Los investigadores utilizaron un modelo epidemiológico, llamado PigSpread, para observar las diferentes formas en que podría desarrollarse un brote potencial en el sureste de EE. UU. El modelo PigSpread evalúa seis rutas de transmisión, incluidos los movimientos de cerdos entre granjas, los movimientos de vehículos y la propagación local, para modelar el Difusión de ASF.
Los datos de infección utilizados en este modelo provinieron del Proyecto de Monitoreo de Salud Porcina de Morrison. Los datos de ubicación, tipo de producción, capacidad, movimientos de cerdos entre granjas y movimiento de vehículos de 2,294 granjas porcinas en el sureste de los EE. alimentado en el modelo.
Los investigadores simularon el curso de la infección con y sin estrategias de control, variando el punto de inicio del brote.En general, realizaron aproximadamente 230 000 simulaciones diferentes, cada una de las cuales tuvo lugar durante un período de 140 días.
Los movimientos entre granjas representaron el 71 % de las transmisiones de enfermedades en el modelo, y la propagación local y la transmisión vehicular contribuyeron con un 14 % cada una.
«La ruta principal de transmisión es, por supuesto, mover animales entre granjas, pero los vehículos y la propagación local también son importantes en un escenario de brote», dice Gustavo Machado, profesor asistente de salud de la población y patobiología en NC State y autor correspondiente del trabajo.
«La propagación local se refiere a los movimientos de la vida silvestre, compartir equipos agrícolas o visitantes que pueden haber contaminado el calzado o la ropa. Pero una variable muy importante aquí es la transmisión vehicular. Esta ruta de diseminación nunca se ha estudiado a gran escala, pero aquí ha demostrado ser fundamental en la propagación de enfermedades».
El modelo también mostró que las acciones de control, específicamente una combinación de cuarentena, despoblación, restricciones de movimiento, rastreo de contactos y vigilancia mejorada, tuvieron un impacto En las simulaciones donde se implementaron estas acciones, las infecciones secundarias se redujeron hasta en un 79% en promedio. dentro del marco de tiempo de 140 días El veintinueve por ciento de las simulaciones donde se implementaron todas las estrategias de control no vieron más granjas afectadas dentro de ese período de tiempo.
«Si bien estos resultados son prometedores, todavía son un poco optimistas”, dice Machado. “El modelo muestra que las políticas que tenemos en marcha tendrían un efecto positivo en un brote en general, pero necesitamos profundizar en este escenario para determinar qué es exactamente necesaria para controlarla. Y es probable que la epidemia dure más de 140 días, incluso con estas intervenciones».
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