El negocio de búsqueda de Google no tiene que ser asesinado por chatbots de IA: aquí está la fea solución

La empresa matriz de Google, Alphabet, ha perdido considerables 100.000 millones de dólares estadounidenses (83.000 millones de libras esterlinas) o casi una décima parte de su valor de mercado después de que su nuevo chatbot de IA, Bard, falló en una respuesta a una consulta sobre un anuncio que promocionaba su lanzamiento. Afirmó que el telescopio espacial James Webb tomó las primeras imágenes de planetas fuera del sistema solar de la Tierra cuando en realidad fue el Very Large Telescope del Observatorio Europeo Austral.

Al mismo tiempo, Microsoft vio cómo sus acciones subían un 3 % al anunciar que integraría ChatGPT en Bing, Office y Teams. Microsoft es un accionista importante de OpenAI, fabricante de este chatbot de IA tan anunciado.

Muchos se preguntan si estamos presenciando el momento Kodak de Google, en referencia a la famosa desaparición del gigante estadounidense de las cámaras a manos de la fotografía digital. Eso podría ser una exageración, pero ciertamente creemos que las preocupaciones de los inversores sobre el futuro de Google como empresa de motores de búsqueda tienen algo de mérito.

Cómo ocurre la interrupción
Bard cometer un error no es un problema en sí mismo. Se sabe que ChatGPT da respuestas incorrectas a las consultas con una confianza inquietante. La gran reacción del mercado contra Alphabet se debió más a que la debacle del lanzamiento rompió el proverbial lomo del camello. Si Google ni siquiera puede publicar un anuncio de lanzamiento convincente sobre su nueva tecnología, pensó, ¿puede realmente defender su negocio de búsqueda?

Según nuestra experiencia, las empresas no suelen sufrir interrupciones porque carecen de la tecnología o los recursos. Más comúnmente, se debe a que les falta imaginación o luchan por reinventarse, a menudo por temor a que desarrollar un nuevo negocio perjudique a uno existente (lo que se conoce como canibalización).

La falta de imaginación es principalmente el problema de los titulares de larga data. Kodak, por ejemplo, no podía imaginar un mundo sin película fotográfica e impresiones duras y pagó un alto precio. Del mismo modo, los grupos hoteleros fueron tomados por sorpresa por Airbnb. Tuvieron poca respuesta, excepto presionar a las autoridades gubernamentales en masa contra el servicio.

Por otro lado, Google ha estado a la vanguardia del desarrollo de la tecnología detrás de IA como ChatGPT. Conocidos como modelos de lenguaje grande o LLM, esencialmente funcionan ensamblando matrices de computadoras muy poderosas y «entrenándolas» en grandes cantidades de información de Internet y otros lugares.

Los científicos investigadores de Google escribieron el artículo innovador en 2017 en esta área llamado «La atención es todo lo que necesita». Google incorporó LLM en Google Translate con mucho éxito, aunque nunca en su principal negocio de búsqueda. Parece probable que tema la canibalización y la dificultad de reinventar su negocio de búsqueda. Desafortunadamente, el statu quo tampoco parece viable.

Google domina por completo la búsqueda, con el 84 % del tráfico global, obteniendo el 70 % de sus ingresos de este y otros mercados relacionados. Habiendo creado un negocio a tal escala, efectivamente tiene un monopolio (fuera de ciertos países como China que hacen las cosas a su manera).

El problema es que los chatbots de IA como ChatGPT eluden la necesidad de un motor de búsqueda al brindar respuestas precisas y, en la mayoría de los casos, correctas y creativas a consultas humanas complejas. ChatGPT se ha convertido en la aplicación de consumo de adopción más rápida de todos los tiempos, con más de 100 millones de usuarios desde noviembre. Y además de Bard, varias otras empresas, incluido el gigante de búsqueda chino Baidu, están muy avanzadas en el desarrollo de sus propios LLM. Si hay una mejor manera de averiguar qué hay en Internet, ¿por qué molestarse en buscar algo en Google?

►La entrada El negocio de búsqueda de Google no tiene que ser asesinado por chatbots de IA: aquí está la fea solución se publicó primero en MxPolítico.◄