LOS CAPITALES
Por EDGAR GONZALEZ MARTINEZ
Durante 2024, el crecimiento del llamado “Fraud-as-a-Service” facilitó el acceso a herramientas de fraude de bajo costo, permitiendo que actores con menor nivel técnico pudieran ejecutar ataques a escala. Sin embargo, en 2025 el escenario cambió: los ataques no solo aumentan, sino que se vuelven más complejos y difíciles de detectar.
Un informe reciente de Sumsub sobre fraude de identidad en América Latina revela que los ataques basados en inteligencia artificial están creciendo rápidamente en toda la región. Al respecto, Un informe reciente de Sumsub sobre fraude de identidad en América Latina revela que los ataques basados en inteligencia artificial están creciendo rápidamente en toda la región.
Los ataques con “deepfakes” crecieron un 201% en la región, pero en México el aumento interanual alcanzó casi el 500% y, lo peor, el fraude ya no es solo más frecuente, sino más sofisticado, más accesible y más difícil de detectar. Los deepfakes modernos ya no pueden ser detectados por el ojo humano, y la toma de decisiones debe basarse en el análisis de múltiples señales en tiempo real”, señaló Javier Herrera Zumztein, Gerente de Preventa de Monitoreo de Transacciones en América de Sumsub, quien agregó: “Por ello, lanzamos nuestro Deepfake Detector mejorado, que ofrece a los clientes no solo una herramienta, sino un sistema de aprendizaje en línea que integra verificaciones avanzadas de documentos, inteligencia de dispositivos y análisis de redes fraudulentas para reforzar las capacidades de detección de deepfakes”.
Las actualizaciones periódicas de los modelos han evidenciado una vulnerabilidad sistémica: en los intervalos entre cada actualización (que pueden tardar semanas o incluso meses en ser implementadas), nuevas amenazas logran evadir los sistemas de defensa y generar daños reales tanto para los usuarios de aplicaciones digitales como para las empresas. El principal diferenciador de la nueva herramienta de Sumsub radica en su precisión de detección, impulsada por un aprendizaje continuo del modelo a partir de señales de fraude en múltiples capas, lo que le permite adaptarse en cuestión de horas, y no de semanas o meses.
La necesidad de adoptar este tipo de enfoques se ha vuelto crítica en los últimos años a medida que la carrera entre los defraudadores digitales y los equipos de seguridad ha entrado en una nueva fase marcada por mayor sofisticación y velocidad. En 2025, la proporción de ataques multietapa se disparó un 180%, alcanzando el 28% de todos los fraudes detectados por la plataforma de Sumsub a nivel global.
Asimismo, el crecimiento de los deepfakes generados con IA ha sido evidente desde el año 2023, sin señales claras de desaceleración en distintos mercados alrededor del mundo. En México, por ejemplo, los fraudes digitales perpetrados con este tipo de materiales falsos crecieron en más de 484% de 2024 a 2025, de acuerdo con el último Reporte de Fraude de Identidad de Sumsub, creando con esto una sofisticación del fraude en el país.
“En 2026, el panorama de amenazas ha evolucionado, exigiendo que los equipos de gestión de riesgos respondan con modelos de prevención de fraude de nueva generación. Hoy, detectar deepfakes no se trata sólo de analizar lo que se ve. Los equipos de riesgo necesitan evaluar todo el contexto de la sesión del usuario. Y es que, más allá de crear imágenes, audios o videos falsos, los defraudadores también utilizan distintos métodos de inyección, generando nuevas capas de información que los sistemas deben revisar para prevenir el fraude.
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